Aktualności

Nowy artykuł wyznacza kierunki rozwoju AI w prognozowaniu pogody - efekt współpracy UPWr-UWr

29-09-2025

Interdyscyplinarny zespół z Wrocławia opublikował w Engineering Applications of Artificial Intelligence zwięzły, aktualny przegląd modeli AI służących do prognozowania pogody. Artykuł "Beyond the horizon: A comprehensive analysis of artificial intelligence-based weather forecasting models" omawia ok. 40 systemów (m.in. GraphCast, Pangu-Weather, FourCastNet), porównuje dane, horyzonty prognoz i metryki weryfikacji oraz wskazuje luki dotyczące zjawisk ekstremalnych, niepewności i ujednolicenia badań testowych (benchmarków).

Badanie łączy kompetencje związane z obserwacjami z Instytutu Geodezji i Geoinformatyki UPWr, meteorologii/klimatologii z Katedry Klimatologii i Ochrony Atmosfery UWr oraz informatyki/AI z Computational Intelligence Research Group UWr tworząc synergię pomiędzy obserwacjami, modelowaniem a nowoczesnym uczeniem maszynowym.

W przeglądzie wskazano na:

• Mapę stanu badań: Co AI potrafi dziś, gdzie ustępuje (zwłaszcza przy rekordowych ekstremach) i jak rzetelnie ją testować.
  
• Wskazówki dla praktyki: Wspólne benchmarki, przejrzyste „scorecardy” oraz probabilistyczne, hybrydowe podejścia AI+fizyka dla zastosowań operacyjnych.

Wnioski autorów wyznaczają kierunki dalszego rozwoju modeli pogodowych opartych na AI i ich zastosowań w geodezji oraz teledetekcji, podkreślając znaczenie współpracy między obserwacjami, meteorologią i informatyką.

Publikacja: Beyond the horizon: A comprehensive analysis of AI-based weather forecasting models, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 162, Part A, 112335, Haji-Aghajany S., Rohm W., Lipiński P., Kryza M., 2025.